مدلسازی فرآیند بارش – رواناب در حوضه لیقوان چای با استفاده از نرون شرطی آستانه دمایی

Authors

محمدتقی اعلمی

حجت حسین زاده

abstract

لزومِ پیشبینی بده رودخانه در کارهای عمرانی، برنامهریزی برای استفادة بهینه از مخازن سدها، ساماندهیِ رودخانهو هشدار سیل، کاملاً احساس میشود. در این راستا مسئلۀ بارش- رواناب بیشترین توجه مدلسازهای شبکههای عصبی2 برای پیشبینی بارش- mlp مصنوعی 1 را به خود معطوف کرده است. در این تحقیق از شبکههای عصبی چند لایهرواناب حوضه آبریز برفگیر لیقوانچای واقع در استان آذربایجان شرقی استفاده شده است. اطلاعات این حوضهشامل دادههای بارش، دما و رواناب روزانه میباشد. در مراحل مختلف تحقیق اثرات هر یک از این عوامل (در قالبترکیبات مختلف) در کارایی شبکه، مورد بررسی قرار گرفته است. همراهی سه عامل بارش در روز جاری و روزهایقبل، دما در روز جاری و روزهای قبل و رواناب در روزهای قبل در ماتریس ورودی بهترین نتایج را برای شبکهعصبی در پی داشته است. از آنجایی که حوضۀ آبریز لیقوان یک حوضۀ برفگیر میباشد، اثر دما در این حوضه وتبدیل برف به رواناب حائز اهمیت بوده و در ادامه مورد بررسی قرار گرفته و نرونی با نام نرون شرطی آستانۀ دمایی3 تعریف شده است. مقادیر این نرون بصورت باینری بوده و اعداد صفر و یک را به خود میگیرد. معیار این cttتفکیک مقدار آستانۀ دمایی ذوب برف میباشد که برای حوضۀ لیقوان محاسبه شده است. در پایان نتایج مدل4 مقایسه شده است. نتایج نشان دهندة کارایی بهتر شبکۀ dsh شبکههای عصبی با مدل هیدروگراف ذوب برف بی بعدمیباشد. dsh عصبی نسبت به مدل ذوب برف

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

مدل سازی بارش-رواناب در حوضه لیقوان چای با استفاده از مدل اتومای سلولی

با توجه به اهمیت تخمین صحیح رواناب در مدیریت حوضه و طراحی سازه های آبی، از گذشته تا به امروز روش های مختلفی برای مدل سازی بارش-رواناب ارائه شده است که اتومای سلولی یکی از جدیدترین آن ها می باشد. در این روش چشم انداز حوضه با شبکه ای از سلول ها تعریف گردیده و اندرکنش بین سلول ها با استفاده از قوانین حاکم بر فیزیوگرافی حوضه منجر به مدل سازی رواناب می شود. این مدل به gis و تصاویر ماهواره ای وابستگی...

full text

شبیه سازی بارش – رواناب با استفاده از تئوری سیستم گری (مطالعه موردی: حوضه آبریز لیقوان)

  تئوری سیستم گری در پیش‌بینی وقایعی که دارای آمار مشاهداتی کمتری است با توجه به پایه ریاضی مدل، ایفای نقش می‌کند و در هیدرولوژی مشکل کمبود سابقه آماری داده‌ها را مرتفع می‌سازد. شبیه‌سازی  فرآیند بارش – رواناب در این تحقیق با بهره گرفتن از تئوری سیستم گری به کمک نرم افزارMathematica  با استفاده از اطلاعات شش رویداد متناظر بارش- رواناب  باران نگار (هیتوگراف) و هیدرومتری ایستگاه حوضه آبریز لیقوان...

full text

مدل سازی پویایی فرآیند بارش- رواناب با استفاده از مدلvensimدر حوضه آبریز لیقوان

مدل نماینده ساده ای از کل یک سیستم وبه عبارتی نمایانگر واقعیت های موجود در یک سیستم است. منظور از مدل ارائه روشی برای ساده سازی یک پیچیدگی است. برحسب استفاده از روش های گوناگون برای انجام آن ساده سازی انواع مدل خواهیم داشت. مدل های جعبه سفید (مدل های توزیعی) بر مبنای روابط و معادلات ریاضی حاکم و پارامترهای فیزیکی موجود در پدیده ارائه می شود. مدل های جعبه سیاه ارائه معادلات و روابط ریاضی در آن ه...

شبیه سازی فرآیند بارش- رواناب در حوضه آبریز قره سو با استفاده از مدل WMS

برآورد رواناب حاصل از بارش­های جوی اهمیت خاصی در مطالعات هیدرولوژی، مدیریت حوضه­های آبخیز و حفاظت آب و خاک دارد. استفاده از مدل­های شبیه­ساز بارش- رواناب همانند WMS در سال­های اخیر گسترش فراوانی یافته است. این مدل با تلفیق امکانات GIS و مدل­های هیدرولوژیکی رایج به ابزاری قدرتمند برای شبیه­سازی فرآیندهای هیدرولوژیکی حوضه­های آبخیز تبدیل شده است. در این مطالعه برای پیش بینی سیلاب حاصل از بارش حوض...

full text

مدلسازی بارش-رواناب با استفاده از روشهای فراکاوشی ژئومورفولوژیکی در حوضه صوفی چای

در دهه های اخیر در کشور ما، نیاز به پیش بینی دقیق و سریع رواناب به علت افزایش تعداد سیلاب ها به شدت افزایش یافته است. بنابراین توسعه و اجرای روش های مناسب برای پیش بینی رواناب از روی داده های بارش بسیار ضروری به نظر می رسد. ولی با توجه به کمبود داده های مورد اعتماد در حوضه های آبریز، ارائه مدل هایی که بتواند این نقیصه را جبران نموده و تا حدودی ژئومورفولوژیک حوضه را نیز وارد مدلسازی نماید احساس ...

15 صفحه اول

My Resources

Save resource for easier access later


Journal title:
دانش آب و خاک

Publisher: دانشگاه تبریز

ISSN 2008-5133

volume 20

issue 2 2014

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023